AI时代，笔记应该是你的思维轨迹，而不是技术细节

AI 时代以至

从 2022 年 ChatGpt 的横空出现，到现象级的 Deepseak，采用了不到 3 年之久。我做公交车都时不时的看到很多人在用 AI 去搜索问题。我前一段时间租房的室友，计算水电费的时候也会打开 DeepSeak。AI 已经渗透到我们生活中的方方面面。虽然 AI 的幻觉问题仍然存在，但是目前他们已经能成为一个工作打字的存在了。作为一个开发者，我也在思考，AI 时代，资料一句话可查的时代，一句话生成质量还不错的方案的时代，什么才值得记录。

我的前一段时间，重新整理了我博客中的内容，删除了很多文章。其中很多文章我写完之后从未打开，里面都只是一些我学习期间，写完的代码的集合，它们只是看起来像一篇文章。

记笔记的过程本身就是一种深度学习。当你手写或整理信息时，大脑会进行主动的信息处理和连接，这种认知过程是AI无法替代的。即使你后来不再翻看这些笔记，记录的过程已经帮助你更好地理解和记忆了。

现在我可能对记录什么有了新的见解：

就说最常见的三个场景

• 代码 Review，在工作开发中，你不可避免的因为工期，而写一些 quick and dirty 的代码。如此往复，那么项目慢慢就变成一坨 shit mountain 了。不妨每周做一个简单的代码 review 记录，说说看你发现的小问题，即使你真的不会去修复，或者是重构，但是你也可以去记录一下，你觉得可以怎么改？如果再重新写一遍你会怎么弄。
• 业务与代码转换的思考过程。
• 疑难的 BUG 排查